รูปภาพเพื่อช่วยให้เข้าใจบทความ
ทีมสุขภาพของ Microsoft AI (MAI) เปิดตัวเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์สำหรับช่วยวินิจฉัยโรค ซึ่งมีความแม่นยำสูงกว่าแพทย์สูงสุด 3.7 เท่าในการทดสอบกรณีผู้ป่วยที่มีความซับซ้อน โดยงานวิจัยที่เกี่ยวข้องได้รับการตีพิมพ์ในวารสารวิชาการ Science
ให้ AI หลายระบบร่วมกันวิเคราะห์เป็นขั้นตอน
เทคโนโลยีที่เปิดตัวประกอบด้วย SDBench เกณฑ์ประเมินการวินิจฉัยแบบสนทนาตามลำดับ และ MAI-DxO หรือ Diagnostic Orchestrator ซึ่งพัฒนาขึ้นเพื่อช่วยบุคลากรทางการแพทย์วินิจฉัยโรคหายากและกรณีฉุกเฉินอย่างเป็นขั้นตอน
ระบบไม่ได้พึ่งคำตอบทันทีจาก AI เพียงโมเดลเดียว แต่ให้ AI หลายตัวเสนอข้อวินิจฉัย ก่อนเข้าสู่กระบวนการทดสอบ อภิปราย และตรวจสอบร่วมกันเพื่อหาข้อสรุปสุดท้าย นอกจากนี้ยังประเมินทั้งประโยชน์ที่คาดว่าจะได้รับและค่าใช้จ่ายของการตรวจแต่ละรายการ เพื่อเลือกแนวทางวินิจฉัยที่เหมาะสม
ความแม่นยำ 83% ในกรณีซับซ้อน
การทดสอบใช้กรณีศึกษาทางคลินิกระดับยากจำนวน 304 กรณีจากวารสารการแพทย์ New England Journal of Medicine โดยเปรียบเทียบกับแพทย์อายุรกรรมหรือแพทย์เวชปฏิบัติทั่วไป ผลพบว่า MAI-DxO วินิจฉัยได้ถูกต้อง 83% ขณะที่แพทย์ทั่วไปซึ่งไม่มีเอกสารอ้างอิงทำได้ 22% หรือแตกต่างกันประมาณ 3.7 เท่า
เมื่อแพทย์สามารถใช้ตำราและค้นข้อมูลทางอินเทอร์เน็ต ความแม่นยำเพิ่มเป็น 36% แต่ MAI-DxO ยังมีอัตราความถูกต้องสูงกว่ามากกว่า 2.3 เท่า อย่างไรก็ตาม TechCrunch ตั้งข้อสังเกตว่า กลุ่มเปรียบเทียบในการทดสอบเป็นแพทย์อายุรกรรมและแพทย์ทั่วไป ขณะที่โรงพยาบาลจริงมักมอบหมายกรณีซับซ้อนเช่นนี้ให้แพทย์เฉพาะทางหรือทีมสหสาขาวิชาชีพ
ลดการตรวจที่ไม่จำเป็นและต้นทุนวินิจฉัย
ในการทดสอบด้วยข้อมูลผู้ป่วยที่เข้ารับการรักษาในห้องฉุกเฉินของสหรัฐฯ MAI-DxO มีความแม่นยำ 80% เทียบกับแพทย์ที่ 47% หรือสูงกว่ามากกว่า 1.7 เท่า ระบบยังช่วยลดการตรวจที่ไม่จำเป็น ทำให้ต้นทุนวินิจฉัยโดยประมาณเหลือครึ่งหนึ่งหรือหนึ่งในสามเมื่อเทียบกับระบบเดิม
มุสตาฟา สุไลมาน ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ MAI ระบุว่า ผลงานครั้งนี้เป็นก้าวสำคัญสู่ “ปัญญาเหนือมนุษย์ทางการแพทย์” หรือ Medical Superintelligence
เริ่มศึกษากับผู้ป่วยจริง
ไมโครซอฟท์เตรียมเปิดเผยโค้ดประเมินของ SDBench และอัลกอริทึมคำนวณต้นทุนแก่กลุ่มนักวิจัย พร้อมเริ่มการศึกษาทางคลินิกร่วมกับศูนย์การแพทย์ Beth Israel Deaconess Medical Center ในบอสตัน เพื่อประเมินว่าสามารถนำระบบไปใช้ในสถานพยาบาลจริงได้หรือไม่
การศึกษาจะดำเนินกับผู้ป่วยจริงในห้องฉุกเฉินและโรงพยาบาล ขณะเดียวกันไมโครซอฟท์มีแผนรวมทีมวิจัยด้านสุขภาพและการแพทย์ที่กระจายอยู่ภายในบริษัทเข้าสู่องค์กร MAI เพื่อเร่งการพัฒนาเทคโนโลยีดังกล่าว
ความคิดเห็น
แสดงความคิดเห็น